CSI 4506: Introduction à l’intelligence artificielle

Cette page présente un calendrier des sujets, des contenus et des devoirs pour le trimestre.

Veuillez noter que cette page sera mis à jour au fur et à mesure que le trimestre avance, avec toutes les modifications documentées ici.

Date	Sujet	Lecture	Devoir	Examen
9 sept.	Définir l’IA		-	-
14 sept.	Introduction à l’apprentissage automatique		-	-
16 sept.	Algorithmes d’apprentissage		-	-
21 sept.	Régression linéaire et descente de gradient		-	-
23 sept.	Régression logistique		-	-
28 sept.	Entropie croisée, interprétation géométrique		-	-
30 sept.	Évaluation des modèles		-	-
5 oct.	Validation croisée et ajustement des hyperparamètres		-	-
5 oct.	-	-	D1: Jupyter	-
7 oct.	-	-	-	Quiz
12 oct.	Action de grâce - pas de cours	-	-	-
14 oct.	Ingénierie de l’apprentissage automatique		-	-
19 oct.	Introduction aux réseaux de neurones artificiels		-	-
21 oct.	Entraîner un réseau de neurones artificiels (1/2)		-	-
26 oct.			D2: ML	-
26 oct.	Semaine de lecture - pas de cours	-	-	-
28 oct.	Semaine de lecture - pas de cours	-	-	-
2 nov.	Entraîner un réseau de neurones artificiels (2/2)		-	-
4 nov.	Softmax, entropie croisée et régularisation		-	-
9 nov	Architectures des réseaux de neurones artificiels		-	-
11 nov.	Introduction aux algorithmes de recherche		-	-
16 nov.	Recherche informée		-	-
16 nov.	-	-	D3: DL	-
18 nov.	-	-	-	Quiz
23 nov.	Recherche locale		-	-
25 nov.	Métaheuristiques à population		-	-
30 nov.	Métaheuristiques à population (suite)		-	-
2 dec.	Recherche adversariale		-	-
7 dec.	Recherche Arborescente de Monte-Carlo		-	-
9 dec.	Recherche Arborescente de Monte-Carlo (suite)		-	-
9 dec.	-	-	D4: Recherche	-